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Post by chowdhori87 on Feb 19, 2024 13:33:54 GMT 8
个性化的电子邮件将脱颖而出并吸引读者的注意力。这似乎是理所当然的。 “直到今天,还没有人真正破解了这个密码,”约翰·亨德里克斯告诉我们。 “你谈论个性化,那就是‘亲爱的金’或‘快乐星期三’。” Hendricks 是 Ergo 的创始人兼首席执行官,Ergo 是一个电子邮件内容自动化平台,试图解决如何大规模个性化的难题。他在电子邮件领域有着悠久的职业生涯。他与他人共同创立了 Bigfoot,这是 20 世纪 90 年代末最早的 ESP 之一(后来被 Epsilon 收购)。 “我的 DNA 一直与电子邮件有关,”他说。 “当我创办这家公司时,是为了帮助高级电子邮件营销人员更深入地做更酷的事情。 事实证明这是一个漫长的、不断发展的过程。 容器,而不是 特殊数据 内容 “我们注意到的一个巨大差距,特别是在营销自动化出现期间,是每个人都真正将注意力转移到容器上——当你要发送一些东西时——以及大量的工程、数据、技术、运营资源和营销带宽投入其中,而且内容不相关。” 结果表明这是一种失衡。 “你的基础设施设计过度,你的选择退出率正在上升,人们正在放弃,他们提供了幽灵电子邮件地址,”亨德里克斯说。 “对我们来说,显而易见的一件事是,没有人注意到这些容器内装的是什么。这确实是我们工作的本质。” 企业级品牌拥有数十万或数百万的客户,数千或数万个内容模块。大规模匹配它们是一项挑战。 “当你开始考虑内容自动化时,你会发现人们要么围绕内容建立逻辑,要么围绕客户建立逻辑,”亨德里克斯说。 内容模块和客户档案 Hendricks 表示,Ergo 内容自动化服务可以通过 CSV 文件、API 或 HTML 获取任何客户信息,并将其呈现为内容。它将获取数据并将其转换为内容模块。 “这些模块位于客户级别的相当庞大的库中,然后根据我们或客户注意到的有关客户的任何信息来确定目标。我们得到信号,它们被建模,这成为目标逻辑,这成为一个非常良性的循环。”机器学习意味着算法做得越多,它们就越聪明。 “这些算法通常针对点击参与度进行了优化,”亨德里克斯说。 这真的是在个人、一对一的层面上进行的吗? “这一切实际上都围绕着次佳信息、次佳内容的概念,”亨德里克斯解释道。 “对于给定的内容,您可能有五个客户群体或生命阶段,比方说,也许您想与他们谈论七个竞争主题。在我们可以说的所有事情中,客户最感兴趣的是什么?” 电子邮件营销专家 Ryan Phelan 强调了 Ergo 所寻求的巨大挑战。
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